第三届体育人工智能大会将于2025年10月30日至11月1日在北京·中关村国家自主创新示范区展示中心（中关村会议中心）隆重举行。本届大会由中国人工智能学会、首都体育学院联合“产、学、研、用、政、金、媒”多方权威单位共同组织，以“人工智能引领体育未来”为主题，预计吸引800余位国内外院士、权威专家、行业领袖及企业代表参会，并有50多家企业参展。

　　大会采用“会、展、体验”三位一体的创新模式，将同期举办智能体育产业博览会、新技术新产品推介会、项目路演融资对接会、青年学者交流会、口头交流报告专场以及体育人工智能专委会工作会议等多项活动。大会旨在打造集技术交流、成果展示与产业对接于一体的高规格行业盛会，推动产业链上下游协同创新与深度融合，为我国体育科技产业高质量发展注入新动能。

　　个人简介：戴琼海，清华大学教授，中国工程院院士，国务院参事，清华大学信息科学技术学院院长，北京信息科学与技术国家研究中心主任，中国人工智能学会理事长。主要学术方向为人工智能及其应用，长期致力于该研究领域的理论和关键技术创新，发表《自然》、《科学》和《细胞》等百余篇论文，在人工智能领域培养了一批人才。曾获国家技术发明一等奖。目前承担国家基金委“认知计算”科学中心项目。

　　个人简介：宋永端，国际欧亚科学院院士，IEEE/AAIA Fellow，中国自动化学会/中国人工智能学会会士。现任重庆大学人工智能研究院院长，中国自动化学会可信控制系统专委会主任、IEEE TNNLS 国际人工智能顶级期刊主编，中国科技期刊卓越行动计划高起点英文新刊“自动化与人工智能”创刊主编。曾任美国国家航空研究院“协同系统”中心主任，NASA Langley杰出科学家。获中、美、日授权专利100余项，教材4部，专著8部，牵头完成省部级和国家级重点项目10余项。

　　个人简介：孔德兴，浙江大学求是特聘教授、浙江师范大学数理医学院和河南医药大学数理医学院创始院长。俄罗斯工程院外籍院士、国家自然科学基金委重大项目首席科学家、国家卫生健康委能力建设和继续教育中心超声大数据创新应用中心主任、中国生物医学工程学会医学人工智能分会主任委员、中国工业与应用数学学会数学与医学交叉学科专委会主任委、中国医学装备人工智能联盟专家委员会委员。长期从事医学人工智能、数理医学与智能医疗装备等领域研究。历经十余年攻关，在超声AI领域取得了“理论创新—标准引领—装备自主—临床推广”的全链条原创突破，为我国医学人工智能产业发展作出了重要贡献。特别是，其自主研发的甲状腺结节超声辅助诊断软件获得我国超声AI领域的首张三类证，诊断准确率超美国同类产品20%以上，被Google DeepMind引用并被纳入国际临床指南，奠定了我国在该领域的国际领先地位。

　　摘要：进入大数据时代，人工智能技术深度赋能依赖经验的传统体育健康科学与产业。本报告将介绍我们自主研发的亥步体育健康智能体，与大家共同探讨亥步体育智能体如何融合硬核技术、数理原理与人文智慧，开创体育健康科学新范式。该智能体依托强大的多模态基础大模型，支持图像、视频等多模态输入，并能执行多模态问答、目标检测、图像分割等多种高阶任务。凭借其强大的推理能力，它能像一个“随身智能教练”一样，通过可穿戴设备实时捕捉肌肉发力、心率变化等关键数据，再用算法动态调整训练负荷与动作标准，让“科学健身”从专业领域，真正走向大众生活。本工作与张逸伦等人合作。

　　九游体育

　　摘要：近几年来大模型技术获得快速发展，但仍面临模型参数量过高、智能赋能能力不足、应用适配成本高、产业落地低效等问题。报告将介绍以大小模型协同的异构大模型集群计算技术，包括：模型集群计算的任务协同技术、多智能体协作技术、模型集群的自适应蒸馏与场景适应技术等。并通过构建数据车间+模型工厂+调度中心三位一体的智能中台，实现新的大模型的模块化赋能方式。报告还将该技术在政务服务、应急管理等场景的典型应用案例。

　　个人简介：赵晓光，博士，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，兼任“与人共融的智能机器人感知与控制北京市工程实验室”主任。致力于机器人学、智能控制、人工智能、先进机器人系统的理论研究与工程实践工作。近年来在国内、外学术期刊、会议上公开发表论文100余篇，主持完成国家级科研项目20余项，在先进机器人系统理论、智能机器人与人工智能技术与应用等领域积累了丰富的理论研究与工程实践经验。现任全国政协委员，民建中央科教委员会副主任。要国内外期刊编委，曾担任Interspeech、ACII等会议大会主席或程序委员会主席。

　　摘要：随着大模型和机器人技术的飞速发展，具身智能已经成为世界关注的焦点。具身智能是将智能算法与物理实体（如机器人、可穿戴设备）结合行程智能体，通过智能体与环境实时互动实现学习、适应和决策的技术，涵盖机器人学、多模态感知、传感器融合、强化学习等多个学科。在身心康复应用场景中，具身智能通过身体感知、环境互动与实时反馈，能够实现精准化、个性化辅助和干预。本报告将介绍具身智能的关键技术，特别是具身智能在医工结合、体育竞技、健康管理等领域的前沿技术与应用前景，重点介绍具身机器人在身心康复领域的应用探索与未来发展。

　　个人简介：郭留成博士，首都体育学院客座教授，英国皇家工程院工业会士、国际工程技术学会和英国计算机学会会士，触零科技首席科学家，英国国王学院高级研究员。郭留成博士毕业于英国帝国理工大学，长期致力于人工智能与柔性传感材料的人机交互研究，提出“AI驱动物理材料智能化”的理念，带领团队开发出全球首创的多模态柔性感知平台，已在汽车、康复、体育训练与沉浸式交互等领域落地应用。郭留成博士获得英国皇家工程院探索奖、SME领袖奖、GBx英国最佳深科技奖和世界人工智能大会SAIL奖等，专利申请10组（39项），实际成果转化超过1亿元。郭博士将分享AI赋能柔性传感材料的最新进展，展示其在高尔夫、拳击、康复训练等场景中实现运动标准化、数字化、智能化与个性化的创新实践。

　　摘要：本报告介绍郭留成博士在轻量级AI赋能柔性传感材料及其在智能运动装备中的创新实践。通过将人工智能算法与柔性电介质材料深度融合，郭教授实现了低功耗、高分辨率的人机交互与运动感知，推动体育训练与康复的数字化转型。报告将展示柔性传感平台在智能鞋垫、康复垫、高尔夫挥杆训练、拳击击打分析及VR交互控制器等场景的应用成果，探讨如何实现运动训练的标准化、数字化、智能化与个性化（“四化”）。同时，将展望AIoT和多模态大模型在智能运动装备领域的融合趋势，推动体育产业向更精准、更高效、更普惠的方向发展。

　　个人简介：左敏，北京物资学院党委副书记、院长，教授、博士生导师，北京学者，享受政府特殊津贴专家，教育部理学类研究生导师队伍建设分委会委员，北京市属高校教师队伍建设支持计划科研创新团队带头人。主要从事系统科学、人工智能、多模态智能感知、脑科学、生物信息智能处理等方面的研究。主持国家自然基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题等国家级项目。以第一作者或通讯作者发表学术论文近百篇。

　　摘要：人类大脑通过持续接收周围环境中的感官刺激（如气味、光线、声音、触觉等），经高效处理后生成行为反馈，进而形成高级认知功能。人工智能正是对这种高级认知功能的模拟与延伸，因此，智能感知是人工智能实现 “认知与决策” 的核心前提，更是其关键基础与重要组成部分。当前人工智能发展主要依托视觉、听觉两大智能感知技术，然而在人类大脑的感知系统中，嗅觉也是驱动认知行为的重要感官模式，对大脑学习、记忆、决策等核心功能的形成具有重要意义。同时，嗅觉功能障碍与多种神经退行性机制及神经系统疾病存在潜在关联，这使其在帕金森等脑神经疾病的临床诊断与治疗中展现出重要应用潜力。受限于脑功能机制尚未破解的 “黑盒” 困境，相关研究及理论基础仍较薄弱。因此，深入解析嗅觉脑功能机制，不仅是生命科学、人工智能、医学等领域的共性重点问题，也是以脑科学机制启发新一代人工智能技术创新发展与应用转化的核心基础。

　　个人简介：王伟，泰山体育产业集团有限公司总工程师，全国五一劳动奖章获得者，山东省泰山产业领军人才，科技部“科技冬奥”重点专项编制专家。多年来专注体育用品创新发展，主持/参与国家级及省部级重大项目32项，获核心发明专利39项，发表高水平论文18篇，主导制定国家标准12项。其科研成果9项直接应用于奥运会、亚运会等顶级国际赛事，获省部级以上科技奖励13项。作为技术领军者，已累计联合培养本科生54名，硕士12名、高级工程师23名、专业技术骨干150人，兼具卓越科研攻坚能力与成熟的高端人才培养经验，产教研融合实效突出。

　　摘要：以促进健康运动精准监测为切入点，深入研究“运动促进健康的复杂不确定性机制”和“大时间尺度下人体行为模型和评估”等科学问题，探索建立运动促进健康理论体系，针对个人运动健康活动中的姿态、动作、运动项和行为设计对应的数据处理算法和数据采集方法，深入研究健康功能态动态辨识和基于运动的精准干预技术，建立主动健康区别于疾病医学的、清晰确定的理论体系、方法、技术、工具和实施策略，开创体卫融合的主动健康促进活动。

　　九游体育

　　个人简介：毋立芳，北京工业大学教授，博士生导师，CCF 理事，CSIG理事，BSIG常务理事兼副秘书长，IEEE 高级会员，CCF杰出会员，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CCF多媒体技术专委会委员，CSIG多媒体技术专委会、机器视觉专委会委员，中国电子学会信号处理分会委员。主要研究方向图像视频内容分析、智能3D打印、人脸活体检测等。近年来承担科技部重点专项课题、国家自然科学基金、北京市科技计划项目、北京市基金重点项目等20余项，在IEEE TMM,TAFFC,TCSVT,TIFS等发表论文100余篇，获授权发明专利40余项。获省部级以上科技奖3项，获中国电子学会优秀科技工作者称号。IEEE TMM、信号处理、中国图象图形学报编委。