数据产业是指利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等六类业态。

　　一是数据流通交易市场规模快速增长。近年来，随着全国一体化数据市场培育加速推进，数智应用新产品新服务新业态正蓬勃发展。据国家数据局测算，2024年我国数据资源生产总量持续攀升，同比增幅预计超过20%，全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30％以上，其中场内市场数据交易（含备案交易）规模预计超300亿元，同比实现翻番。北京、上海、浙江、广州、深圳、海南、贵阳等地重点数据交易机构上架产品1.6万多个、数据交易（含备案交易）总额超220亿元，同比增长80%。2024年，在国家数据局的推动下，24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，在打破区域壁垒、畅通数据要素流通渠道、提升数据流通交易效率方面做了有益探索。

　　二是数据产品服务形态丰富。上市交易的数据产品方面，各数据交易所上架产品覆盖近三十种场景，广泛涵盖生产生活主要方面。其中，财税金融、航运交通、生活服务、智慧城市、营销商贸为关联产品最丰富的五大场景。产品类九游体育官方网站型方面，当前数据产品上架主要为数据接口(API)及数据集，占据上架产品总数的64.2%。同时，模型化、智能化的高附加值数据应用产品占比提高较大，占比由2023年的8.4%提升至16.2%。以算力、AI模型、解决方案等为代表的其他产品占比由2023年的35.9%下降至25.1%。

　　三是运营商与信息中介为主的集团型企业广泛参与并深耕成熟交易所。运营商凭借多个专业数据服务型子公司与遍布全国的省分公司，深度融入全国数据交易市场，其中电信、移动、联通分别有37、27、7家子公司参与，分别入驻14、10、7家数据交易所，分别上架产品673、571、161个，显著推动数据交易流通。同时，信息中介企业如天眼查、企查查等，也以旗下子公司为桥梁，积极在多地数据交易所上架数据九游体育官方网站产品，分别入驻4、15家数据交易所，上架产品224、548个。此外，集团型企业多倾向于在发展较为成熟的大型数交所上架数据产品。

　　四是数据流通交易技术迈向可信共享时代。在数据流通基础设施建设方面，国家数据局正推动研究制定41项数据领域国家标准，组织北京、上海等18个城市，开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线先行先试，加快推动国家数据流通基础设施规模化部署、系统化应用。跨业务跨行业跨领域数实融合应用技术不断深化，以DeepSeek为代表的大模型技术赋能教育、医疗、金融、制造等多个行业，大幅提升生产效率和资源配置效率，推动生产组织方式集约、发展模式转变和产业生态创新。

　　一是数据流通交易市场缺乏统一标准规则。数据流通交易和服务的规则标准不健全，数据产权制度仍处于探索阶段，国内数据交易规则程序尚不明晰，缺乏统一标准，市场现行规则多由各交易平台自行拟定，不同平台之间存在较大差异，鱼龙混杂，存在劣币驱逐良币的行业问题。另外，数据服务市场竞争无序，服务商水平差异大且缺规范，没有统一的服务标准和明确的准入门槛。

　　二是数据“供不出”“流不动”问题突出。由于数据的所有权、管理权和使用权等问题，不同部门、企业和机构之间存在数据壁垒，不愿意共享自己的数据，导致数据无法在不同主体之间流通和共享，形成了数据孤岛。另外，由于数据流通交易缺乏互信，交易后的数据可能被二次转卖，难以保证数据持有者的权益，并且数据的用途也很难得到监督和控制，存在数据“流不动”的问题。

　　三是高质量数据产品供给难。由于数据流通市场教育不够，多数公司缺乏数据战略和场景设计及产品开发能力，导致数据资源没有办法形成数据产品入场交易，并且由于企业对数据质量的重视程度不够，形成的数据产品质量参差不齐，数据加工处理成本增加，降低了数据服务价值。

　　一是培育场内场外相结合的全国性数据流通交易市场。打造国际领先的数据交易场所，培育技术型、服务型、应用型等全类型数商企业，在数据资产登记、流通交易方面超前探索，聚焦链主企业供应链协同、平台企业产业生态、第三方数据服务机构等数据流通主体，规范开展数据登记、价值评估、交易撮合、数据经纪、数据托管等专业服务。

　　二是规范促进数据高效流通交易。加强数据要素市场指导，规范数据流通交易行为，指导建立鼓励数据交易和数据跨境的白名单、禁止数据交易和数据跨境的负面清单，促进数据合规高效流通。鼓励各领域各行业数据节点加强数据流通交易，支持通过依法设立的交易场所进行数据交易。

　　三是加强行业标准规则制定。鼓励市场主体建立行业自律公约，强化合规管理，创新服务模式，提升服务质量，保障数据安全。对标国际高标准经贸规则，持续优化数据跨境流动监管措施，推进数据合规跨境流动。

　　四是大力推动数据要素市场化价值化。市场化是手段，价值化是目的，数据资产和数据资本是助推和放大数据要素价值的重要路径。推动相关部门结合各自职能，积极稳妥推进数据资产入表、数据资产管理工作。鼓励市场主体加强场景需求牵引，推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新，探索股东可依法依规用数据作价出资等工作，共同推进数据要素市场化价值化进程。

　　本文来源：本文摘自赛智产业研究 院数据要素课题组—李丰琴 完成的研究报告，转载请标明出处。

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